AlphaGo与人工智能

时间:2017-12-29新闻来源:文章来源:办公室被浏览次数:

    2016年3月,阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜;2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩;2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。

    AlphaGo是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理。

    AlphaGo在获取棋局信息后,阿尔法围棋会根据策略网络(policy network)探索哪个位置同时具备高潜在价值和高可能性,再结合深度学习历史上的著名棋谱积累的经验和知识,进而决定最佳落子位置。在下棋过程中,经过先期的全盘探索和过程中对最佳落子的不断揣摩后,阿尔法围棋通过就能在其计算能力之上加入近似人类的直觉判断。

    AlphaGo能否代表智能计算发展方向还有争议,但比较一致的观点是,它象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代(新IT时代),其特征就是大数据、大计算、大决策,三位一体。它的智慧正在接近人类。